Yulin Luo

収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• WorldSimProbe: 身体的操作のための行動条件付きワールドモデルにおけるシミュレータ忠実度の診断
  シミュレーション評価2026/8/1

  行動条件付きワールドモデル（ACWM）が物理シミュレータとして忠実に機能するかを検証するための評価手法「WorldSimProbe」を提案し、複数のベンチマークで既存モデルの欠陥を明らかにした。

• Wow, wo, val! 具現化世界モデル評価のためのチューリングテスト
  世界モデル評価2026/1/1

  ロボット操作データ609件を用い、動画基盤モデルを世界モデルとして評価する5能力・22指標のベンチマークを提案し、人間の選好との相関0.93超を達成した。

• RoboBench：マルチモーダル大規模言語モデルを身体化脳として評価する包括的ベンチマーク
  VLA2025/10/1

  マニピュレーションの意思決定を担う「身体化脳」としてのマルチモーダルLLMを、指示理解・知覚推論・汎化計画・アフォーダンス予測・失敗分析の5次元で評価するベンチマークを提案した。

• WoW: 身体性インタラクションを通じた世界全知モデルへの挑戦
  世界モデル2025/9/1

  200万件のロボット操作軌道で学習した140億パラメータの生成的世界モデルを構築し、物理的因果推論を評価する新ベンチマークWoWBenchを提案した論文。

• RoboMIND：ロボットマニピュレーションのためのマルチエンボディメント知能規範データセット
  マニピュレーション2024/12/1

  4種類のロボットによる10.7万件の模倣学習用デモンストレーション軌道と失敗例、デジタルツイン環境を提供する大規模データセットを構築し、VLAモデルの性能を評価した。