Yuechuan Pu
収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデルsim2real自動運転/強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- Xiaomi Auto World Model 2.0:実世界運転と身体性知能のための因果世界モデル世界モデル2026/11/1
マルチビュー時系列から3Dガウシアンを再構成し、因果的な物理進化を生成する統合ストリーミング世界モデルを提案。運転や身体性AIの閉ループシミュレーションに応用する。
- Uni-Gaussians: ガウス表現による動的運転シーン向けカメラ・LiDAR統合シミュレーションsim2real2025/3/1
ガウスプリミティブを用いて、画像はラスタライズ、LiDARはガウスレイトレーシングで描画することで、動的運転シーンのカメラとLiDARデータを統一的かつ高速にシミュレーションする手法を提案した論文。
- RAD: 大規模3DGSベース強化学習によるエンドツーエンド自動運転ポリシーの学習自動運転/強化学習2025/2/1
3Dガウシアンスプラッティングで構築したフォトリアルな閉ループ環境で強化学習を行い、模倣学習を正則化として併用することで、衝突率を大幅に低減した自動運転ポリシーを学習する手法を提案。