Yuan Yin

収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• Pictura: 運転のためのスケールでの視点ビュー自己対戦
  自動運転/自己対戦学習2026/7/1

  GPU加速シミュレータPicturaを導入し、各エージェントの視点画像を用いた自己対戦学習で運転ポリシーを訓練。特権的な観測を使わずに、大規模な画像ベースの自己対戦学習を実現した。

• 自動運転のためのテスト時軌道最適化
  自動運転2026/6/1

  自動運転のエンドツーエンドプランナーが生成した候補軌道を、学習済みのスコアラーを報酬関数としてテスト時に最適化する手法TOADを提案。再学習不要で既存プランナーに適用でき、複数のベンチマークで性能を向上させた。

• レジスタ上での運転：効率的なTransformerによるエンドツーエンド自動運転
  自動運転2026/1/1

  事前学習済みViTにカメラ対応レジスタトークンを導入し、マルチカメラ特徴を圧縮して軽量なTransformerデコーダで軌道生成とスコアリングを行う、効率的なエンドツーエンド自動運転手法を提案した。

• PPT: 擬似ラベル軌跡による事前学習で動き予測を強化
  動き予測2024/12/1

  自動生成された多様な擬似ラベル軌跡を事前学習に活用し、少量のラベルデータでの微調整で動き予測性能を向上させるフレームワークPPTを提案。

• ReGentS: 実世界の安全クリティカルな運転シナリオ生成を安定化
  自動運転シナリオ生成2024/9/1

  実世界の複雑な運転シナリオを軌道最適化で修正し、安全クリティカルなシナリオを安定して生成する手法を提案。最大32エージェントに対応し、微分可能シミュレータで勾配降下を簡素化。