Yasunori Toshimitsu
ETH Zurich
収録論文 21本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 実時間ヤコビアン推定による器用な把持ペン書きの高速学習マニピュレーション2026/9/10
把持したペンを用いた手先内操作による文字書きを、実機上での実時間ヤコビアン推定に基づく制御で実現し、約18秒の初期化で学習を開始、サブミリ精度を達成した。
- 擬人化ロボットハンドの巧緻性ベンチマークハンド/評価2026/4/1
擬人化ロボットハンドの巧緻性を、操作・把持動作のタスク成績として定式化し、実世界とシミュレーションで実施可能な標準ベンチマークPOMDARを提案した。
- 電気油圧アクチュエータで駆動するセンサレス・本質的柔軟筋骨格ロボットハンドマニピュレーション2026/3/1
Peano-HASELアクチュエータを前腕に配置し、プーリ機構で腱変位を増幅した筋骨格型ロボットハンドを開発。電流監視のみで把持検出と接触対応制御を実現し、紙風船などの壊れやすい物体を安全に把持できることを示した。
- DIJE: ロボットの自己認識と視覚サーボのための高密度画像ヤコビアン推定視覚サーボ2025/7/1
光学流と簡易カルマンフィルタを用いて画像の各ピクセルに対するヤコビアンをリアルタイム推定し、マーカーやロボット構造の知識なしに自己認識と視覚サーボを実現する手法を提案。
- 筋断裂を補償する冗長性最大化による筋骨格ヒューマノイドの設計最適化筋骨格ヒューマノイド2025/2/1
筋骨格ヒューマノイドにおいて、1本の筋が断裂しても動作を継続できるよう、断裂時に発揮可能な最小トルクを最大化する筋配置設計最適化手法を提案し、Musashiの肘でシミュレーションと実機により有効性を確認した。
- 筋骨格ヒューマノイドにおける能動振動による安定性認識と環境を利用した支持動作・運動拡張筋骨格ヒューマノイド2025/2/1
筋骨格ヒューマノイドが環境に接触して体を支え運動範囲を広げるため、体の一部を能動的に振動させたときのセンサ値変化から接触時の安定性を認識する手法を提案し、Musashiでの実験で有効性を確認した。
- 筋骨格ヒューマノイドにおける追加筋を考慮した適応的身体スキーマ学習システム筋骨格ヒューマノイド2024/11/1
筋骨格ヒューマノイドに筋を追加できるモジュール設計と、追加筋に伴う身体スキーマの変化を少ない動作データから学習する手法を提案し、高負荷タスクでの筋緊張緩和に有効であることを示した。
- 筋骨格ヒューマノイドの肩複合体を用いた自己身体像獲得と冗長性を活かした姿勢生成マニピュレーション2024/11/1
筋骨格ヒューマノイドの肩複合体の冗長性を活かし、自己身体像を獲得しながら逆運動学で姿勢を生成する手法を提案し、自動車のステアリング操作実験で有効性を確認した。
- 冗長センサ・アクチュエータの機能的・空間的接続に基づく自動グループ化：筋骨格ヒューマノイドの筋群分割への応用筋骨格ヒューマノイド2024/9/1
冗長なセンサとアクチュエータ間の機能的・空間的関係をグラフ構造に埋め込み、幾何モデルなしで自動的にグループ化する手法を提案し、筋骨格ヒューマノイドの筋群を前腕・上腕・肩甲骨・首などの領域に自動分割できることを示した。
- 冗長な筋配置を持つ筋骨格ヒューマノイドにおける筋断裂に頑健な連続動作戦略：感覚間ネットワークのオンライン学習による実現筋骨格ヒューマノイド2024/9/1
筋骨格ヒューマノイドの冗長な筋配置を活かし、感覚間関係を表すニューラルネットワークをオンライン学習することで、筋断裂を検知しつつ動作を継続できる制御手法を提案した。
- 筋骨格ヒューマノイドのタスク実現に向けた人間模倣両耳ユニットと音源方向推定聴覚・ヒューマノイド2024/9/1
人間の耳構造を模した両耳ユニットと音源方向推定・環境音検出システムを筋骨格ヒューマノイドMusashiに搭載し、雑音環境下で視野外の音情報を必要とするタスクを実現した。
- 筋骨格ヒューマノイドの身体状態変化を考慮したバランス制御の学習バランス制御2024/5/1
筋骨格ヒューマノイドの足首の関節角度・筋張力・筋長とZMPの相関モデルを学習し、パラメトリックバイアスで身体状態変化にオンライン適応するバランス制御手法を提案。
- 平面骨格間構造を持つ筋骨格脚の開発：人間に匹敵する運動機能の実現に向けて筋骨格ヒューマノイド2024/4/1
靭帯や平面筋のような関節をまたぐ平面構造をヒト型ロボットに応用し、平面骨格間構造を備えた筋骨格脚「MusashiOLegs」を開発してその重要性を実験的に検証した。
- 事前学習済み潜在表現を活用した多自由度ロボットハンドの少数ショット模倣学習模倣学習2024/4/1
大規模な人間の手の動作データセットから潜在表現を学習し、Transformerベースの行動クローニングに組み込むことで、テレオペレーション不要で多自由度ロボットハンドの操作を少数の実演から学習させる手法を提案した。
- 筋骨格車輪ロボットMusashi-Wの実世界応用に向けたハードウェア設計と学習ベースソフトウェアアーキテクチャ筋骨格ロボット2024/3/1
柔軟な筋骨格上半身と車輪ベースを組み合わせたロボットMusashi-Wを開発し、身体スキーマ学習や反射制御、視覚認識を統合したソフトウェアで、清掃や重量物運搬、布操作などの実世界タスクを実現した。
- RAMIEL: A Parallel-Wire Driven Monopedal Robot for High and Continuous Jumping2023/11/1
- Real Robot Challenge 2022: Learning Dexterous Manipulation from Offline Data in the Real World2023/8/1
- Getting the Ball Rolling: Learning a Dexterous Policy for a Biomimetic Tendon-Driven Hand with Rolling Contact Joints2023/8/1
- Dynamic Task Space Control Enables Soft Manipulators to Perform Real-World Tasks2022/1/1
- Adaptive Dynamic Sliding Mode Control of Soft Continuum Manipulators2021/9/1
- SoPrA: Fabrication & Dynamical Modeling of a Scalable Soft Continuum Robotic Arm with Integrated Proprioceptive Sensing2021/3/1