Xinyun Chi

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• DeGuV: 深度誘導による汎化と解釈性を両立する視覚強化学習マニピュレーション
  マニピュレーション2025/9/1

  深度入力を用いて重要領域だけをマスクする学習可能なネットワークを導入し、データ拡張下でも汎化性能とサンプル効率を高める視覚強化学習フレームワークを提案。Frankaロボットでゼロショットsim-to-real転移を実証。

• 透明な方策実行のための行動言語の統合モデリング
  VLA2025/4/1

  方策学習を言語生成問題として捉え、次に取る行動を自然言語で説明しながら行動トークンを自己回帰的に生成するモデルを提案し、Language-Table環境での長期的タスクにおいて説明文と行動軌跡の品質が同時に向上することを示した。