Tuur Stuyck

NVIDIA

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• WeaveRL：知覚的強化学習のためのシーン認識型ファブリックへの再構成の織り込み
  マニピュレーション2026/9/16

  GPU加速により数千の並列シミュレーションでシーンをサーフェルとして再構成し、センサ由来の幾何情報に基づく衝突回避型強化学習を実現した。複雑な操作タスクで性能とsim-to-real転移、未知障害物への堅牢性を向上。

• RigidFormer: トランスフォーマーを用いた剛体力学の学習
  シミュレーション2026/5/1

  メッシュフリーの点群入力から剛体の力学を学習するオブジェクト中心のトランスフォーマーモデルを提案し、アンカーとKabsch整列により剛性を保ちつつ高速で高精度なシミュレーションを実現した。