Shichen Xu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
操作学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- Dexterity-BEV: 3D世界と行動の整合による汎用ロボットポリシー学習操作学習2026/6/1
2D基盤モデルの限界を克服するため、カメラ校正と深度を用いて2D入力を3D頂点マップに変換し、BEV座標系で入力と行動を整合させることで、視点変化に頑健で汎用的な操作ポリシーを学習する手法を提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
2D基盤モデルの限界を克服するため、カメラ校正と深度を用いて2D入力を3D頂点マップに変換し、BEV座標系で入力と行動を整合させることで、視点変化に頑健で汎用的な操作ポリシーを学習する手法を提案した。