Shengyuan Zhang

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 疲労を考慮したキャラクター制御
  キャラクターアニメーション2026/8/1

  物理シミュレーションで人間らしい動きを再現するため、疲労を有限なエネルギー源の代理として導入し、疲労状態に応じた一般的な動作模倣ポリシーを獲得した。

• 強化学習に基づくロボットの無秩序ターゲット知的認識に関する研究と設計
  強化学習2025/3/1

  複雑環境下での無秩序なターゲット認識精度向上のため、バイラテラルフィルタで画像を照明・反射成分に分解して強調・融合し、深層強化学習で認識する手法を提案した。