Shengju Qian

CUHK

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• FutureWorlds: 代替未来からロボット世界モデルを学習する
  世界モデル2026/10/1

  マルチモーダル離散自己回帰モデルと多様性ビーム探索、候補ごとの記憶保持、MemSPO最適化を組み合わせ、ロボットの行動条件付き未来予測を高精度化する枠組みを提案。

• PhysEditWorld: 物理編集可能なワールドモデル向け大規模データセット
  データセット2026/6/25

  ゲームワールドモデルの物理ダイナミクスを制御可能にするため、重力パラメータを明示的に付与した大規模マルチモーダルデータセットを構築した。

• 言語エージェントのための方策と世界モデルの同時学習
  言語エージェント2026/6/1

  強化学習のロールアウトから得られる遷移データを利用し、方策学習と同時に世界モデルを補助的に学習するフレームワークPaWを提案。推論時の追加コストなしでエージェント性能を向上させる。