Shenghua Wan

収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 保守性を超えて：モデルベース模倣学習のための回復可能性条件付き探索
  模倣学習2026/9/27

  モデルベース模倣学習において、保守的方策学習と能動的データ収集を分離し、メイン方策が専門家行動へ戻れる回復可能な未知状態に探索を集中させるRECONを提案。歩行・ナビゲーション・操作タスクで効率と性能を改善。

• BRICKS-WM: インターフェース合成力学による構造化世界モデルの再利用性構築
  モデルベース強化学習2026/6/15

  モデルベース強化学習において、環境ダイナミクスをエージェントと背景のモジュールに分離し、学習済み背景モジュールを再利用可能にする構造化世界モデルフレームワークを提案した。

• 意味的スキル発見による四足ロボットの継続的協調
  群制御2026/6/1

  複数の四足ロボットが連続的に現れる協調タスクを学習する際、過去のスキルを忘れずに再利用できる意味的スキルライブラリフレームワーク「Conquer」を提案した。

• FOUNDER: 世界モデルに基盤モデルを接地させたオープンエンド身体性意思決定
  VLA2025/7/1

  基盤モデルの知識と世界モデルのダイナミクスを統合し、報酬なしでテキストや動画で指定された多様なタスクを身体性環境で解くフレームワークを提案。

• SENSOR: 能動的センシングによる第三者視点の模倣学習
  模倣学習2024/4/1

  視点のずれが大きい模倣学習において、カメラを能動的に動かして専門家の視点に合わせるモデルベース手法SENSORを提案し、視覚移動タスクで有効性を示した。