Nader Motee
収録論文 16本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- TRACE: 分散3Dガウススプラットマップ上でのプライバシー保護型次善視点選択次善視点選択2026/9/30
各ロボットが自身の3Dガウススプラットマップを非公開にしたまま、他のマップと統合した情報利得を推定して次善視点を選ぶ分散プロトコルを提案。
- AGILE-GS: アンカー誘導による高速次善視点選択で能動的3Dガウシアンスプラッティング能動的3D再構成2026/9/28
3Dガウシアンスプラッティングの次善視点選択を、仮想アンカーポーズの最適化と候補の絞り込みに分離することで高速化し、従来手法と同等以上の性能を達成した。
- LiTe-GS: 3Dガウシアンスプラッティングのためのオラクル効率的な次善視点選択3D再構成/視点選択2026/9/24
3Dガウシアンスプラッティングの訓練効率化のため、候補視点をランダムに部分評価することで情報オラクル呼び出しを大幅に削減する次善視点選択手法を提案。
- Splat-CBF: 3Dガウススプラットマップにおける安全な次善視点制御能動知覚/ナビゲーション2026/9/19
3Dガウススプラットマップ上で、衝突回避をハード制約としつつ情報利得の高い視点へカメラを誘導する能動知覚制御バリア関数を提案し、ロボットの安全なナビゲーションと情報収集を両立させた。
- SemSafe-3DGS: 不確実な3Dガウシアンスプラッティングマップにおける意味的リスクを考慮した能動ナビゲーションナビゲーション2026/9/16
3Dガウシアンマップに意味属性を付与し、クラスごとのリスク重みで衝突余裕を調整する制御バリア関数と、不確実性を減らす能動知覚を統合した安全ナビゲーション手法を提案。
- リスク回避型計画のためのマルチエージェント次善視点最適化群制御2026/6/1
各ロボットがローカルな3Dガウススプラッティング地図を保持し、通信量を抑えつつ情報利得と衝突リスクを考慮した分散型の次善視点選択を提案した論文。
- 制御バリア関数による3Dガウススプラッティング場における競合認識型能動知覚と制御能動知覚/安全制御2026/5/1
3Dガウススプラッティングで表現された環境において、安全性と情報獲得の競合を扱う能動知覚・制御フレームワークを提案。CBFによる安全制約と知覚バリア関数による視点選択を統合したQPで解決する。
- ロボット視覚自己位置推定における特徴選択のための効率的な貪欲アルゴリズム視覚自己位置推定2025/11/1
ロボットの視覚的自己位置推定において、計算量とメモリを抑えつつ精度を保つ2つの高速な特徴選択アルゴリズムを提案した。
- リスク回避型経路計画のための能動的次善視点最適化経路計画2025/10/1
オンライン更新される3Dガウススプラッティング放射輝度場上でAVaRに基づくリスクマップを構築し、リスク回避経路の精緻化とSE(3)多様体上の次善視点選択を統合したフレームワークを提案する。
- ロボットナビゲーションのためのランダム化アルゴリズムによるスケーラブルなネットワーク特徴選択群制御2024/3/1
未知環境を航行するロボット群の自己位置推定に有用な視覚特徴を、グラフラプラシアンとネットワーク接続性を利用したランダム化アルゴリズムで効率的に選択する手法を提案した。
- 不確実性を超えて：FisherRFを用いた安全なロボットナビゲーションと3Dシーン理解のためのリスク認識型能動視点獲得能動視点獲得/3Dシーン理解2024/3/1
リスク尺度で危険領域を優先するRaEMを提案し、FisherRFと組み合わせてロボットの安全性と3Dシーン再構成の効率を両立させた。
- Symbolic Perception Risk in Autonomous Driving2023/3/1
- Distributed Map Classification using Local Observations2020/12/1
- A Layered Architecture for Active Perception: Image Classification using Deep Reinforcement Learning2019/9/1
- Multi-Agent Image Classification via Reinforcement Learning2019/5/1
- Estimation with Fast Landmark Selection in Robot Visual Navigation2019/2/1