Michael Sherman
収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- マルチタスク巧みな操作のための大規模行動モデルの慎重な検証マニピュレーション2025/7/1
大規模行動モデル(LBM)をシミュレーションと実世界で厳密に評価し、マルチタスク事前学習が単一タスクより成功率・堅牢性・データ効率を高めることを統計的に示した。
- A Transition-Aware Method for the Simulation of Compliant Contact with Regularized Friction2019/9/1
- A pressure field model for fast, robust approximation of net contact force and moment between nominally rigid objects2019/4/1