Maonan Wang

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• IntentNav: 人間のデモから空間視覚オブジェクトナビゲーションを学習する
  ナビゲーション2026/6/1

  人間のデモから探索意図を学習し、空間記憶と視覚的手がかりを統合してオブジェクトナビゲーションを行うフレームワークを提案。複数ベンチマークで最高性能を達成し、異なるロボットへのゼロショット転移も可能。

• CROSS: 一般化可能な大規模交通信号制御のためのMixture-of-Experts強化学習フレームワーク
  交通信号制御2026/3/1

  多様な交差点形状や交通需要パターンに対応するため、予測的クラスタリングとMoEを組み合わせた分散型強化学習フレームワークを提案し、SUMOシミュレータで性能を検証した。

• 都市航空モビリティのためのリアルタイム通信考慮型ライドシェア経路計画：マルチソースハイブリッド注意強化学習アプローチ
  経路計画/強化学習2025/7/1

  都市航空モビリティにおいて、通信品質を考慮しつつリアルタイムなライドシェア要求に応える経路計画を、マルチソースハイブリッド注意強化学習で実現する手法を提案した。

• CL-CoTNav: 視覚言語モデルによるゼロショット物体目標ナビゲーションのための閉ループ階層的思考連鎖
  ナビゲーション2025/4/1

  視覚言語モデルを微調整し、階層的な思考連鎖プロンプトと閉ループフィードバックを組み合わせることで、未知環境での物体探索ナビゲーションの汎化性能を高める手法を提案した。