Long Ling

Shanghai AI Laboratory

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• InternW0: 効率的な実世界インタラクションのための基盤的物理世界モデル
  世界モデル2026/9/23

  上海AI Labが、視覚予測とロボット制御を非対称なvideo-actionアーキテクチャで統合した物理世界モデルInternW0を提案。約7,200時間のデータで学習し、化学合成やピペッティングなどの実世界タスクで評価した。

• AHA-WAM：非同期・地平線適応型ワールドアクションモデルと観測誘導コンテキストルーティング
  操作学習2026/6/8

  世界予測と行動実行を異なる時間解像度で行う非同期ワールドアクションモデルを提案し、ロボット操作タスクで性能を向上させた。