Jiashun Liu

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 非定常性で失われるランクと勾配：強化学習における可塑性損失を緩和するサンプル重み減衰
  強化学習2026/4/2

  強化学習の可塑性損失をネットワーク最適化の理論的観点から分析し、勾配減衰を補正する軽量な手法「サンプル重み減衰」を提案した。