Jialiang Sun
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
安全性評価
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- JailWAM: ロボット制御におけるワールドアクションモデルの脱獄安全性評価2026/4/1
ワールドアクションモデル(WAM)の安全性リスクを評価する初の脱獄フレームワークJailWAMを提案。視覚軌跡マッピングとリスク判別器、二重経路検証により、悪意ある指示による不安全なロボット動作を効率的に検出する。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
ワールドアクションモデル(WAM)の安全性リスクを評価する初の脱獄フレームワークJailWAMを提案。視覚軌跡マッピングとリスク判別器、二重経路検証により、悪意ある指示による不安全なロボット動作を効率的に検出する。