Jiaheng Wang
Samsung Robotics eXperience
収録論文 6本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLAマニピュレーション医療ロボティクス
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- eRLT: 行動に関連するトークンルーティングによる効率的なVLA強化学習VLA2026/10/1
凍結したVLAモデルからタスク固有の行動関連特徴をトークンと層をまたいで抽出し、強化学習のサンプル効率を向上させる手法を提案。
- ActGaze: 反事実的視覚介入による行動に基づく注視学習で高精度マニピュレーションを実現VLA2026/9/24
VLAモデルの視覚的注意をタスクに関連する領域に集中させるため、反事実的視覚介入によって行動予測に重要な領域を特定し、注視を学習させる手法を提案。実機実験で高精度マニピュレーションタスクにおいて既存手法を上回る性能を示した。
- 不完全データを活用した高精度ロボットマニピュレーションマニピュレーション2026/9/22
低精度なタスク固有データと高精度なタスク不一致データをフローマッチングのノイズレベルに応じて使い分け、高精度マニピュレーションのVLAモデルを効率的に訓練する手法を提案。
- PSR: 接触の多いマニピュレーションのための予測的感覚運動表現学習マニピュレーション2026/9/18
マルチモーダルな感覚運動信号から将来の接触ダイナミクスを予測する表現を事前学習し、VLAモデルの行動生成に組み込むことで、力覚を要する接触の多い操作タスクの成功率を大幅に向上させた研究。
- InternVLA-A1：ロボットマニピュレーションのための理解・生成・行動の統合VLA2026/1/1
シーン理解・視覚的予測・行動実行の3つの専門家をMixture-of-Transformersで統合したVLAモデルを提案し、実世界12タスクで既存手法を上回る性能を達成した。
- 脳血管への安全な二デバイス自律ナビゲーションのための強化学習医療ロボティクス2025/3/1
機械的血栓回収術において、マイクロカテーテルとマイクロガイドワイヤの二デバイスを脳血管まで安全に自律ナビゲーションする強化学習手法を提案し、未見の血管でも96%の成功率を達成した。