Heeseon Rho
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
把持
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- GraspClutter6D:混雑シーンでのロバストな知覚と把持のための大規模実世界データセット把持2025/4/1
密集・遮蔽の多い実世界の混雑シーンを1000シーン収録し、6D姿勢や把持候補を大量に注釈付けた大規模把持データセットを構築。既存データセットより把持性能が向上することを示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
密集・遮蔽の多い実世界の混雑シーンを1000シーン収録し、6D姿勢や把持候補を大量に注釈付けた大規模把持データセットを構築。既存データセットより把持性能が向上することを示した。