Haoran Yuan

University of Illinois Urbana-Champaign

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• DexTacWAM: 巧みな操作のための視触覚ワールドアクションモデル
  マニピュレーション2026/9/21

  各指先の触覚を個別に符号化し、指・姿勢を考慮した圧縮器で統合して動画拡散ワールドモデルに注入する視触覚ワールドアクションモデルを提案し、接触の多い両手巧み操作タスクで大幅な性能向上を達成した。

• VTAM：視覚と言語を超え、触覚を統合したビデオ・触覚・行動モデル
  VLA2026/3/1

  映像から行動を予測するVAMに触覚を追加し、接触の多い繊細な操作を安定化させるマルチモーダル世界モデルを提案。ポテトチップスの把持などで大幅な性能向上を実現。