Haodong Zhang
収録論文 12本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ヒューマノイド/接触推定自動運転/ワールドモデル動作リターゲティングマニピュレーション全身運動模倣模倣学習歩行
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- シックスセンス:ヒューマノイドのタスク非依存・固有感覚のみによる全身外力推定ヒューマノイド/接触推定2026/5/1
ヒューマノイドの全身接触タイミング・位置・外力を、固有感覚とIMUデータのみから推定するタスク非依存の手法を提案した。条件付きフローマッチングを用いて接触イベントの流れを推定し、衝突検出や遠隔操作などに応用できる。
- 車両ダイナミクスを組み込んだ自動運転向けワールドモデル自動運転/ワールドモデル2025/12/1
自車のダイナミクスと環境の遷移を分離して学習するワールドモデルを提案し、多様な車両パラメータへの汎化と運転性能・ロバスト性を向上させた。
- 暗黙的キノダイナミック動作リターゲティングによるスケーラブルな全身動作転移動作リターゲティング2025/9/1
骨格グラフ畳み込みデュアルオートエンコーダと物理情報に基づく洗練により、人間の動作データを高速かつ物理的に実現可能なヒューマノイド動作へ変換する手法を提案した。
- TOP: ヒューマノイドロボットの安定かつ高精度な立位マニピュレーションのための時間最適化ポリシーマニピュレーション2025/8/1
上半身の動作時間を調整する時間最適化ポリシーを導入し、下半身の強化学習制御と組み合わせることで、ヒューマノイドの立位マニピュレーションの安定性と精度を両立させた。
- 人間データからの全身運動模倣フレームワーク:フルサイズヒューマノイドロボット向け全身運動模倣2025/8/1
人間の全身運動を接触を考慮してリターゲティングし、非線形重心MPCと全身制御でバランスを保ちながら実機ヒューマノイドに模倣させるフレームワークを提案した。
- 実行可能動作事前分布によるヒューマノイドロボットの立位上半身動作模倣模倣学習2025/7/1
ヒューマノイドが立ったまま人間の上半身動作を模倣する強化学習フレームワークを提案し、ロボットの実行可能範囲を考慮するEMPモジュールで安定性を確保した。
- 生成的運動事前分布による人型ロボットの自然な歩行・移動歩行2025/3/1
人間の全身運動をロボットに転移し、条件付きVAEで未来の参照運動を生成するモデルを学習、その生成運動を方策学習時の密な監督として用いることで、人型ロボットの自然な移動を実現した研究。
- DPCN++: Differentiable Phase Correlation Network for Versatile Pose Registration2022/6/1
- Learning to Fill the Seam by Vision: Sub-millimeter Peg-in-hole on Unseen Shapes in Real World2022/4/1
- Kinematic Motion Retargeting via Neural Latent Optimization for Learning Sign Language2021/3/1
- Learning World Transition Model for Socially Aware Robot Navigation2020/11/1
- Champion Team Paper: Dynamic Passing-Shooting Algorithm Based on CUDA of The RoboCup SSL 2019 Champion2019/9/1