Fangyun Wei

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• MobileManiBench：モバイルマニピュレーションのためのモデル検証を簡素化するベンチマーク
  VLA2026/2/1

  NVIDIA Isaac Simと強化学習を用いて、多様なモバイルマニピュレーション軌道を自動生成する大規模ベンチマークを構築し、代表的なVLAモデルの性能を評価した。

• VideoVLA：動画生成モデルを汎用ロボットマニピュレータに転換
  VLA2025/12/1

  大規模動画生成モデルをロボットの視覚-言語-行動モデルに転換し、言語指示と画像から行動列と将来の視覚結果を同時予測することで、新規物体や他機体スキルへの汎化を実現した。

• UniGraspTransformer：スケーラブルな器用把持のための簡素化された方策蒸留
  マニピュレーション2024/12/1

  物体ごとに強化学習で把持方策を訓練し、それを単一のTransformerネットワークに蒸留することで、多様な物体・姿勢に対応する汎用器用把持を実現した研究。

• CogACT: 認知と行動を融合するロボット操作のための基盤的視覚-言語-行動モデル
  VLA2024/11/1

  VLMの出力を条件とする専用の拡散行動トランスフォーマーを組み込んだ新しいVLAアーキテクチャを提案し、ロボット操作の成功率と汎化性能を大幅に向上させた。