Fang Fang
収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデルマニピュレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- DiLA: 分離された潜在アクション世界モデル世界モデル2026/5/1
未ラベル動画から世界モデルを学習する際の、アクション抽象化と生成忠実度のトレードオフを、コンテンツと構造の分離によって解決する新しい潜在アクションモデルを提案した。
- 接触の多い汎用マニピュレーションのためのアドミタンス視覚運動方策学習マニピュレーション2024/9/1
接触力・視覚・固有感覚を入力に拡散モデルで動作軌道と目標接触力を計画し、アドミタンス制御で実行する接触の多い汎用マニピュレーション方策を提案。5つの難タスクで成功率と接触の滑らかさが向上。
- 反復学習を用いた能動的アドミタンス制御による汎用的な接触リッチマニピュレーションマニピュレーション2024/3/1
アドミタンス制御をベースに反復学習でパラメータを調整するハイブリッド制御を提案し、複数の接触を伴うマニピュレーションタスクで従来法より高精度な力制御を実現した。