Chenyuan Zhou
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- T2-Z: ロボット世界モデルのためのテスト時環境潜在最適化世界モデル2026/10/15
世界モデルに学習可能な環境潜在を付加し、テスト時に少数の相互作用から潜在を最適化することで未知環境へ適応する手法を提案。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
世界モデルに学習可能な環境潜在を付加し、テスト時に少数の相互作用から潜在を最適化することで未知環境へ適応する手法を提案。