Arjun Sohal

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• DIA: 拡散ポリシー最適化のためのデノイジング中間アドバンテージ
  拡散ポリシー/強化学習2026/9/10

  拡散ポリシーの強化学習ファインチューニングにおいて、各デノイジングステップに中間アドバンテージを割り当てる手法を提案し、複数のロボット操作ベンチマークで性能を向上させた。

• チャンクベースロボットポリシーのための動的実行ホライズン予測
  ロボットポリシー2026/6/1

  固定実行ホライズンに依存するチャンクベースのロボットポリシーに対し、強化学習で軽量な実行ホライズン予測ブランチを学習し、事前学習済みポリシーを凍結したまま動的に実行長を調整する手法を提案。高精度・長時間タスクの成功率を大幅に向上させた。

• MATTERIX：ロボティクス支援化学実験室自動化のためのデジタルツイン
  sim2real2026/1/1

  化学実験室の高忠実度デジタルツインを構築するGPU加速マルチスケールロボットシミュレーションフレームワークを提案し、ロボット操作・粉体/液体動力学・熱伝達・化学反応を統合してsim-to-real転移を実証した。