Aiden Swann
収録論文 16本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 学習不要の行動クローニング模倣学習2026/9/24
行動予測制御（BPC）を提案し、行動認識型検索指標とハンケル行列に基づく行動継続事前分布、閉形式の1ステップ残差補正を組み合わせることで、方策の学習なしに実演データから直接制御を合成する。シミュレーションと実機で学習方策に匹敵する性能を示し、方策適合を数時間から数秒に短縮、Jetson Orin Nano上で75Hz以上の閉ループ制御を実現した。
- DOT-Sim: 精密な実機-シミュレーション物理較正を備えた微分可能な光学触覚シミュレーション触覚シミュレーション2026/4/1
光学触覚センサの物理的・視覚的リアリズムを高精度に再現するため、Material Point Methodを用いた弾性体モデルと実機のアイドル状態に対する残差画像学習を組み合わせた微分可能なシミュレータを提案し、少数のデモで高速較正を実現した。
- π、しかし飛ばす：VLAモデルの空中マニピュレーションへの物理誘導転移空中マニピュレーション/VLA2026/3/1
固定ベースのマニピュレータ向けに事前学習されたVLAモデルを空中プラットフォームへ転移させる際の「ダイナミクスギャップ」を、推論時のペイロード認識ガイダンスと合成データ生成で橋渡しし、空中ピックアンドプレースの成功率を向上させた。
- 視覚-言語-行動モデルにおける特徴の観測と制御VLA/解釈可能性2026/3/1
VLAモデルの内部表現を線形分類器で観測し、最適制御に基づく軽量な介入で出力を望む方向に操る手法を提案。微調整なしでロボットの行動をリアルタイムに調整できることを示した。
- スパースオートエンコーダがVLAモデルの解釈可能で操作可能な特徴を明らかにするVLA/解釈可能性2026/3/1
VLAモデルの隠れ層にスパースオートエンコーダを適用し、動作プリミティブや意味概念に対応する解釈可能な特徴を発見。特徴の増幅・除去による操作実験で、汎化と制御可能性を実証した。
- 意味論的・計量的ベイズリスク場：VLM事前分布を用いた人間動画からのロボット安全学習安全・リスク学習2025/12/1
人間の安全認識をベイズ的リスク場としてモデル化し、VLMの常識と人間の安全動画から学習して、ロボット計画に使えるピクセル単位のリスク画像を生成する手法を提案。
- Phys2Real: VLMの事前知識と対話型オンライン適応を融合した不確実性を考慮したSim-to-Realマニピュレーションsim2real2025/10/1
VLMが推定した物理パラメータの事前分布と、実機での対話データから得られるオンライン推定を不確実性を考慮して統合し、シミュレーションで学習したマニピュレーションポリシーを実世界に転移させる手法を提案。
- DexFruit: 触覚センシングと3Dガウシアンスプラッティングによる果物の繊細な操作と損傷評価マニピュレーション2025/8/1
触覚センシングと拡散ポリシーを組み合わせて果物を傷つけずに把持・操作し、3Dガウシアンスプラッティングで損傷を定量評価するフレームワークを提案した。
- TensorTouch：巧みな操作のための高解像度応力テンソルと変形の触覚センサキャリブレーション触覚2025/6/1
有限要素解析と深層学習を統合し、光学式触覚センサから応力テンソル・変形場・力分布をピクセル単位で抽出するキャリブレーション手法を提案。
- Next Best Sense: FisherRFで3Dガウシアンスプラッティングの視覚と触覚を誘導3Dガウシアンスプラッティング/能動視点選択2024/10/1
3Dガウシアンスプラッティングを用いたロボットマニピュレータのための能動的な次善視点・触覚選択フレームワークを提案し、SAM2による深度整合とFisherRF拡張で少数視点での性能を向上させた。
- SAFER-Splat: オンラインガウシアンスプラッティング地図を用いた安全ナビゲーションのための制御バリア関数安全ナビゲーション2024/9/1
リアルタイムに構築されるGaussian Splatting地図上で、制御バリア関数を用いてロボットの動作を安全な範囲に補正するフィルタを提案し、ドローンでの実機検証を行った。
- Splat-MOVER: 編集可能なガウシアンスプラッティングによる多段階オープンボキャブラリロボットマニピュレーションマニピュレーション2024/5/1
ガウシアンスプラッティングの編集性を活かし、意味・把持アフォーダンスを3Dシーンに蒸留するASK-Splat、リアルタイムシーン編集のSEE-Splat、把持生成のGrasp-Splatを組み合わせたモジュール式ロボット操作スタックを提案。
- Touch-GS: 視覚と触覚で教師あり学習する3Dガウシアンスプラッティング3D再構成2024/3/1
光学触覚センサと単眼深度推定を組み合わせ、触覚データを不確かさ付きで統合して3Dガウシアンスプラッティングを教師あり学習する手法を提案。透明・反射物体を含む少数視点シーン合成で視覚のみ・触覚のみより高精度を実現。
- Splat-Nav: ガウシアンスプラッティングマップにおける安全なリアルタイムロボットナビゲーションナビゲーション2024/3/1
ガウシアンスプラッティング(3Dシーン表現)上で、安全なポリトープ回廊とベジェ曲線による計画、およびRGBカメラのみからの姿勢推定を組み合わせ、リアルタイムに再計画・ナビゲーションするシステムを提案。
- Safe Drone Flight with Time-Varying Backup Controllers2022/7/1
- Onboard Safety Guarantees for Racing Drones: High-speed Geofencing with Control Barrier Functions2022/1/1