Aaron Steinfeld
収録論文 13本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
歩行者軌道予測データセット群制御人間-ロボットインタラクション人間-ロボット協働
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- EgoNeMo: 自己中心型LiDARスキャンによる歩行者ダイナミクスの転移可能なマップ歩行者軌道予測2026/9/5
自己中心型3D LiDAR点群のみを用いて、未知環境でも適用可能な歩行者運動特性のマップ(MoD)を推定するフレームワークを提案した。
- ACME: 多文化・多形態の社会的ナビゲーションデータセットデータセット2026/7/1
ロボットと人間の共有空間での移動を理解するため、5カ国8拠点で7種類のロボットを用いて収集した、多文化・多形態の社会的ナビゲーションデータセットを紹介する。
- LiDARを用いた可視エッジ群表現による群衆ナビゲーション群制御2026/4/1
群衆環境でのロボットナビゲーションにおいて、群予測精度は性能にほとんど影響しないことを示し、簡略化した可視エッジ群表現を提案。シミュレーションと実機で安全性・社会性を保ちつつ高速化を実証した。
- フィールドにおける人物引き継ぎ:2台のロボット間での実世界逐次的人間-ロボットインタラクションの検討人間-ロボットインタラクション2024/6/1
野外環境で、参加者がまず固定ロボットと対話し、その後移動ロボットが加わって対話を完了する「人物引き継ぎ」を体験する実験を行い、ビデオ記録とインタビューから逐次的人間-ロボットインタラクションの設計上の課題を明らかにした。
- ロボットの心を理解する:多様なグループ間での透明な人間-ロボット協働のための機械教育の活用人間-ロボット協働2024/4/1
多様な学習能力を持つグループに対して、チーム信念表現を用いた機械教育アルゴリズムを開発し、グループ構成や学習者の熟練度に応じた教育戦略の有効性を調査した。
- TBD Pedestrian Data Collection: Towards Rich, Portable, and Large-Scale Natural Pedestrian Data2023/9/1
- Optimizing Algorithms From Pairwise User Preferences2023/8/1
- AAAI SSS-22 Symposium on Closing the Assessment Loop: Communicating Proficiency and Intent in Human-Robot Teaming2022/4/1
- Towards Rich, Portable, and Large-Scale Pedestrian Data Collection2022/3/1
- Group-based Motion Prediction for Navigation in Crowded Environments2021/7/1
- SocNavBench: A Grounded Simulation Testing Framework for Evaluating Social Navigation2021/3/1
- Core Challenges of Social Robot Navigation: A Survey2021/3/1
- Proceedings of the 2020 Workshop on Assessing, Explaining, and Conveying Robot Proficiency for Human-Robot Teaming2020/5/1