異種両腕マニピュレーションのための身体性を考慮した計画
Embodiment-Aware Planning for Heterogeneous Bimanual Manipulation
単一の人間実演から、吸着とパラレルジョーの異種グリッパーを組み合わせた両腕ロボットの把持・受け渡し計画を最適化し、単一グリッパーでは不可能な作業を実現する。
詳しい要約
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
3. 技術・手法の肝は?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Sukhvansh Jain, Anurag Maurya, Shivam Vats, Narendra Kumar Dhar, Ravi Prakash
分類: cs.RO
原文アブストラクト
Many manipulation tasks that are effortless for dexterous human hands remain challenging for robotic systems equipped with simple, task-specialized grippers. Industrial platforms commonly rely on end-effectors such as suction cups or parallel-jaw grippers, yet no single mode can reliably satisfy the diverse constraints encountered across different phases of complex manipulation tasks, including pickup, reorientation, insertion, and constrained placement. In this work, we investigate whether complementary simple grippers within a heterogeneous bimanual setup can collectively realize tasks that exceed the capability of any individual gripper alone. Given a single human demonstration specifying the desired object motion, we formulate embodiment-aware execution as a finite-horizon optimization over arm-trajectory assignments. At each segment, the planner determines whether single-arm manipulation or a coordinated dual arm handover is required, jointly reasoning over heterogeneous grasp feasibility, motion constraints, manipulability, and cross-gripper compatibility. Exploiting this formulation, we compute globally consistent assignments with explicit switching regularization. Experiments on a dual Franka FR3 platform equipped with suction and parallel-jaw grippers demonstrate improved feasibility and reliability in tasks that are infeasible under single-gripper execution.
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