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Ambi Roboticsは2021年3月30日、Sim2Real AI技術を基盤に物流ロボットを開発していることを発表し、ステルスモードから正式に登場した。同社はAmbiOSプラットフォームを軸に、仕分け精度99%超、スループット400%向上などの実績を掲げる。今回の発表は、物流自動化におけるAIとロボットの融合を象徴する出来事である。
MIT CSAILの研究チームは、ソフトロボットのセンサー配置を最適化する深層学習アルゴリズムを開発した。このアルゴリズムは、ロボットの動作タスクを学習しながら、センサーを置くべき位置を自動的に提案する。人間の専門家による配置よりも高い性能を達成したとしている。
Ambi Roboticsは、物流ロボット向けPhysical AIプラットフォーム「AmbiOS」を軸に、Sim2Real AI技術でロボットの高速学習と精密なピッキングを実現している。同社のソリューションは、仕分け精度99%超、スループット400%向上などの実績を掲げ、物流現場の自動化を加速する。
国際ロボット連盟(IFR)は2021年3月16日、米自動車産業のロボット密度が1万従業員あたり1287台となり、世界7位になったと発表した。ドイツ(1311台)、日本(1248台)と同水準で、中国は938台で12位。IFRは2008年金融危機後のGM、フォード、フィアット・クライスラー、テスラの自動化投資を成長の成功例として挙げる。
国際ロボット連盟（IFR）は、AIとロボットの統合に関するポジションペーパーを発表した。物流・倉庫分野がAI統合の主導分野とされ、製造・産業オートメーションも投資の焦点となっている。世界の産業用ロボット設置台数は2028年に70万台超へ達するとの予測も示された。
EUのH2020プロジェクトSoftHandlerは、柔軟なマニピュレータで不定形物体の把持・操作を実証し、商用化を目指す。従来の機械式グリッパより高速で堅牢とされ、人間の手の複雑さを単純な制御で再現する。成果はスピンオフ企業qbroboticsに引き継がれた。
山善は2021年3月1日、AIロボットソフト開発のアセントロボティクスと資本業務提携を発表した。第一弾として、ティーチング不要のピッキングソフト「Ascent Pick 1.0」とテックマンロボットを組み合わせたソリューションを開発。省人化・自動化提案の強化を狙う。
Zimmer GroupとJ. Schmalz GmbHは、ロボット用エンドエフェクタの交換プラットフォーム「MATCH」を共同開発した。真空と機械式グリッパーの両技術を統合し、軽量ロボットから協働ロボット、従来型ロボットまで対応する。手動・自動のクイックチェンジ機能とデジタルエコシステムを備える。
Unityは2021年3月2日、ロボティクス産業向けの機能強化を発表した。ROS 2対応により、ロボット開発者はUnity上でシミュレーションを活用できるようになる。本紙は2021年6月30日付でROS 2対応を報じており、今回の発表はその基盤となる動きと位置づけられる。