Ziyi Wang
UESTC
収録論文 17本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- RolloutFaith: 視覚世界モデルにおける持続的内部介入の監査世界モデル2026/9/29
世界モデル内部への介入がその後の自律予測にどれだけ持続的な改善をもたらすかを評価する枠組みを提案し、既存の編集手法の限界と遅延学習の有効性を示した。
- PACE: 長期的身体操作のためのフェーズ進行認識クレジット操作2026/8/15
長期的な操作タスクにおいて、各ステップのフェーズと進行度を推定し、ステップ単位のクレジットを割り当てることで、VLAモデルのポストトレーニングを改善するフレームワークを提案した。
- Hy-Embodied-VLM-1.0：効率的な物理世界エージェントVLA2026/7/14
物理世界で動作する組み込みエージェント向けの基盤モデルを提案し、行動中心の能力分類に基づくデータパイプラインと効率的なMoEアーキテクチャにより、38ベンチマークで優れた性能を達成した。
- TacGen: 触覚は物理世界表現に不可欠な次元である -- スケーラブルな視覚-触覚アライメントと生成による触覚データ不足への対処触覚/表現学習2026/6/1
触覚データ不足を解決するため、視覚と触覚のコントラスト学習と潜在空間での視覚から触覚への生成モデルを組み合わせ、RGB画像から触覚表現を合成してデータを拡張する手法を提案した。
- Hy-Embodied-0.5-VLA：視覚言語行動モデルから実世界ロボット学習スタックへVLA2026/6/1
データ収集からモデル設計、事前学習、微調整、強化学習、実機展開までを含むロボット学習の全スタックを備えたエンドツーエンドシステムを提案した論文。
- HY-Embodied-0.5: 実世界エージェントのための具現化基盤モデルVLA2026/4/8
実世界の具現化エージェント向けに設計された基盤モデル群を提案し、空間・時間的視覚知覚と推論能力を強化した。
- Open-H-Embodiment：医療ロボティクスにおける基盤モデルを可能にする大規模データセット医療ロボティクス/データセット/基盤モデル2026/4/1
医療ロボットの自律化を妨げるデータ不足を解決するため、複数のロボットプラットフォームにわたる大規模な医療ロボットビデオと運動学データセットを公開し、基盤モデルの開発を実証した。
- Eval-Actions: ロボットマニピュレーションのための細粒度実行品質評価マニピュレーション2026/1/1
ロボットマニピュレーションの学習方策を、成功/失敗の二値ではなく実行プロセスの品質まで細かく評価するためのベンチマークと自動評価器を提案した論文。
- ロボット視点からの行動認識による自然な人間-ロボットインタラクション行動認識2025/7/1
移動ロボット視点での人間行動認識のための大規模データセットACTIVEと、遠距離でも高精度に認識する手法ACTIVE-PCを提案した論文。
- MP1: MeanFlowでロボットマニピュレーションの1ステップ方策学習を実現マニピュレーション2025/7/1
3D点群入力とMeanFlowを組み合わせ、1回のネットワーク評価で行動軌道を生成するロボットマニピュレーション手法を提案。拡散モデルより高速で、ベンチマークと実環境で高い成功率を達成した。
- SymBridge: 人間参加型サイバーフィジカル対話システムによる適応的人間-ロボット共生人間-ロボットインタラクション2025/2/1
拡張現実を用いて実人間と仮想ロボットを物理環境で対話させ、人間のフィードバックからロボットの対話モデルを継続的に学習・適応させるシステムを提案。
- Enabling Mammography with Co-Robotic Ultrasound2023/12/1
- Maximum Entropy Differential Dynamic Programming2021/10/1
- Adaptive Risk Sensitive Model Predictive Control with Stochastic Search2020/9/1
- Safe Optimal Control Using Stochastic Barrier Functions and Deep Forward-Backward SDEs2020/9/1
- Learning Deep Stochastic Optimal Control Policies using Forward-Backward SDEs2019/2/1
- Ensemble Bayesian Decision Making with Redundant Deep Perceptual Control Policies2018/11/1