Zhilong Zhang

収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 政策不確実性を活用した効率的なワールドモデルベースVLA政策最適化のための優先ロールアウト
  VLA2026/9/19

  VLA政策の強化学習において、政策の不確実性が高い状態に優先的にモデルロールアウトを割り当てる軽量サンプリング層U-GROWを提案し、シミュレーションと実機のマニピュレーションタスクで効率と有効性を示した。

• 意味的スキル発見による四足ロボットの継続的協調
  群制御2026/6/1

  複数の四足ロボットが連続的に現れる協調タスクを学習する際、過去のスキルを忘れずに再利用できる意味的スキルライブラリフレームワーク「Conquer」を提案した。

• 予測に基づくサブゴール生成による長期タスク解決のためのAnticipation-VLA
  VLA2026/5/1

  長期にわたるロボットタスクを解決するため、タスクの進行に応じて適応的にサブゴールを生成する予測モデルを導入し、階層型VLAモデルを提案した。

• スピードアップパッチ：身体操作を加速するプラグアンドプレイ方策の学習
  操作/オフラインRL2026/3/1

  既存の身体操作ポリシーの実行速度が遅い問題に対し、オフラインデータのみで使える軽量な外部スケジューラを導入し、行動チャンクを適応的に間引いて実行を高速化するフレームワークを提案した。

• 視覚言語行動モデルのための実用的な世界モデルベース強化学習に向けて
  VLA2026/3/1

  VLAモデルの強化学習を実世界ではなく世界モデル内で行う枠組みVLA-MBPOを提案し、マルチビュー整合性と誤差蓄積を抑える設計で性能とサンプル効率を改善した。