Zhangchen Ye

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• DAVIS: ヒューマノイドサッカースキルのための深度のみのエンドツーエンド能動視覚フレームワーク
  VLA2026/9/23

  頭部搭載の深度画像と固有感覚履歴のみから、ヒューマノイドロボットがサッカーのシュートやドリブルを直接25自由度の関節PD目標として学習するエンドツーエンドフレームワークを提案。

• SkillX: ヒューマノイドサッカーのための統合マルチスキルポリシー学習
  歩行/強化学習2026/9/6

  ヒューマノイドサッカーにおいて、単一のコマンド条件付きポリシーでドリブル、トラップ、シュートなどの複数のスキルを学習・切り替え可能にする統一強化学習フレームワークを提案した。

• VolumeDP: 操作ポリシー学習のためのボリューム表現モデリング
  模倣学習/操作2026/3/1

  2D画像から直接3D動作を予測する既存手法の2D-3Dミスマッチを解消するため、画像特徴を3Dボリューム表現に変換し、タスク関連ボクセルを選択して動作予測を行う新しいポリシーアーキテクチャを提案した。

• 後知恵オンライン模倣によるフローから方策への変換
  模倣学習2025/12/1

  高レベルプランナが生成した2D点フローを、オンライン試行錯誤と後知恵目標再ラベリングで目標条件付き模倣方策に接地し、操作タスクの性能を2倍以上に改善する手法を提案。