Zaijing Li

収録論文 5本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• インラインメモリと再利用可能スキルの融合：視覚-言語-行動モデルのためのメモリ中心フレームワーク
  VLA2026/9/30

  VLAモデルに学習可能なメモリトークンを挿入し、クエリ-スキルメモリバンクでスキルを外部化することで、パラメータ更新を抑えつつ新タスクへの適応と破滅的忘却の緩和を実現した。

• NavHarness: エージェント型視覚言語ナビゲーションのための適応的ゴール設定
  VLA2026/9/30

  視覚言語ナビゲーションにおいて、ゴール設定・検証・記憶圧縮・視覚運動実行の4エージェントで構成されるフレームワークを提案し、長期的タスクでの一貫性と推論効率を改善した。

• 抽象から具体へ：視覚言語行動モデルのための行動表現学習
  VLA2026/5/21

  VLAモデルの分布シフト下での性能低下に対し、長期的な行動表現を学習するBehaviorVLAを提案。因果Mambaベースのエンコーダと位相条件付きデコーダで、シミュレーションと実世界で高い成功率とデータ効率を達成。

• グローバル事前分布と局所一貫性を活用したデュアルメモリ拡張VLAモデルによる効率的なロボットマニピュレーション
  VLA2026/2/1

  タスクレベルの事前分布メモリと実行履歴の一貫性メモリを組み合わせ、拡散ベースのVLAモデルの推論効率と時間的一貫性を改善した手法OptimusVLAを提案。複数のシミュレーションベンチマークで成功率を大幅に向上させた。

• DAgger拡散ナビゲーション：視覚言語ナビゲーションのためのDAgger強化拡散ポリシー
  VLA2025/8/1

  視覚言語ナビゲーション（VLN-CE）において、従来の2段階計画を単一の条件付き拡散ポリシーに統合し、DAggerによるオンライン学習で複合誤差を抑えたエンドツーエンド手法を提案。