Yang Lou

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• OmniSCS: 完全編集可能な運転世界による自動運転向け全方向安全臨界シナリオ合成
  自動運転/シナリオ合成2026/7/1

  自動運転の安全性検証のため、既存シーンを高忠実度に編集して安全臨界シナリオを生成し、クローズドループテストを可能にするシステムOmniSCSを提案した。

• VLM-C4L: 視覚言語モデルによるコーナーケース最適化を伴う自動運転向け継続的コアデータセット学習
  自動運転/継続学習/VLM2025/3/1

  視覚言語モデルを活用して自動運転のコーナーケース（悪天候や逆光など稀な危険状況）データを動的に抽出・最適化し、コアデータのリプレイ戦略と組み合わせることで、過去の能力を損なわずに新たな希少シナリオを継続的に学習するフレームワークを提案した論文。