Xiufeng Song
収録論文 7本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーションマルチエージェント協調sim2real空間推論マルチエージェント
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- MAAP: 協調マニピュレーションのためのマルチエージェント能動知覚マニピュレーション2026/9/18
各アームの手首カメラを移動視点として活用する能動知覚手法MAAPと、役割を考慮した模倣学習RAILを提案し、協調マニピュレーションの成功率を大幅に向上させた。
- CoEnv: 構成環境による身体化マルチエージェント協調の推進マルチエージェント協調2026/4/1
実世界とシミュレーションを統合した構成環境を導入し、複数ロボットが協調して複雑な操作タスクを安全に実行するフレームワークCoEnvを提案した。
- ComSim: 構成シミュレーションによるスケーラブルな実世界ロボットデータ生成sim2real2026/4/1
古典的シミュレーションとニューラルシミュレーションを組み合わせ、少量の実データから多様な実世界データを生成するハイブリッド手法を提案。sim2realギャップを低減し、実世界でのポリシー学習成功率を向上させる。
- エゴから世界へ：強化学習による身体化システムにおける協調的空間推論空間推論2026/3/1
複数のエージェントが異なる視点から環境を認識する問題を扱い、視覚言語モデルが視点を融合して空間推論を行うためのベンチマークE2Wと、強化学習を用いたフレームワークCoRLを提案した。
- マルチエージェントロボットシステム（MARS）チャレンジの進歩と革新マルチエージェント2026/1/1
NeurIPS 2025ワークショップで開催されたMARSチャレンジを紹介し、VLMを用いたマルチエージェントの計画とロボットマニピュレーションの制御という2領域での取り組みを概説した論文。
- VIKI-R: 強化学習による身体性マルチエージェント協調の実現マルチエージェント協調2025/6/1
視覚言語モデルを微調整と強化学習で訓練し、異なる身体を持つ複数エージェントの視覚に基づく協調を可能にするフレームワークVIKI-Rと、その評価用ベンチマークVIKI-Benchを提案。
- RoboFactory：構成制約を用いた身体性マルチエージェント協調の探求マルチエージェント協調2025/3/1
身体性マルチエージェント系のための構成制約の概念を提案し、自動データ収集フレームワークとマルチエージェント操作の初のベンチマークRoboFactoryを構築した。模倣学習の適用と性能分析も行う。