Xiaolong Zheng

収録論文 8本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• PRM-as-a-Judge 1.5: ロボットプロセス評価のためのツールキット
  評価指標2026/8/14

  ロボットの動作動画から詳細な進捗曲線を生成し、失敗側の進捗や回復能力、成功側の実行品質など複数の細かい指標を導出する評価ツールキットを提案した。

• Orca：世界は心の中にある
  世界モデル2026/6/29

  Orcaは、マルチモーダルな世界信号から統一された世界潜在空間を学習し、テキスト生成・画像予測・身体動作生成などの下流タスクを軽量デコーダで実現する世界基盤モデルである。

• PRM-as-a-Judge：ロボットの細粒度監査のための高密度評価パラダイム
  ロボット評価2026/3/1

  ロボットの実行品質をバイナリ成功率ではなく、プロセス報酬モデル（PRM）を用いて軌道ビデオから密に評価する新しいパラダイムを提案し、OPD指標体系と診断ベンチマークRoboPulseで検証した。

• MeCo: 類似タスクのメモ化によるLLM活用マルチロボット協調の効率化
  群制御2026/1/1

  LLMを活用したマルチロボット協調において、類似タスクの解決策をキャッシュ・再利用するメモ化フレームワークMeCoを提案し、計画コスト削減と成功率向上を実現した。

• 基盤モデル時代の身体性ロボットマニピュレーション：計画と学習の視点
  マニピュレーション2025/12/1

  ロボットマニピュレーションの学習ベース手法を、高レベル計画と低レベル制御の統一的な枠組みで整理したサーベイ。言語・コード・動作・アフォーダンス・3D表現の推論や、入力モデリング・潜在表現学習・方策学習の分類を提示し、課題と展望を論じる。

• ロボットマニピュレーションの統合的理解に向けて：包括的サーベイ
  マニピュレーション2025/10/1

  ロボットマニピュレーション研究を、タスク別ベンチマーク・データセット・手法の統一的分類・ボトルネック・実応用まで幅広く整理した包括的サーベイ。

• RoboBrain：抽象的から具体的へと至るロボット操作のための統合脳モデル
  VLA2025/2/1

  ロボット操作に必要な計画・アフォーダンス知覚・軌道予測を統合したMLLMベースの脳モデルRoboBrainを提案し、多次元情報を付与した大規模データセットShareRobotで訓練して最先端性能を達成した。

• Adaptive Neural Network Backstepping Control Method for Aerial Manipulator Based on Variable Inertia Parameter Modeling
  2022/12/1