Tuan Dam

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 行動のための検索：ロバストなVLA実行のための動作プリミティブグラフ検索
  VLA2026/10/27

  訓練時の動作履歴を時空間動作プリミティブグラフとして構築し、推論時にGNNで現在位置を特定して将来の動作を検索・融合することで、VLAポリシーの分布外視覚変化へのロバスト性を高める手法を提案。

• 視覚言語行動モデルのファインチューニングには、思っているより少ない層で十分である
  VLA/モデル圧縮2026/6/1

  大規模な視覚言語行動（VLA）モデルには層ごとの冗長性があることを発見し、学習不要の構造圧縮パイプラインを提案。冗長な層を除去してモデルを最大50%圧縮し、ファインチューニング時間を40-50%、推論時間を最大30%削減しつつ、性能はフルモデルと同等以上を達成した。