Tianxiang Zhou
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLA/ロボット基盤モデル深度補完
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 基盤から応用へ:実践におけるVLAモデルの改善VLA/ロボット基盤モデル2026/7/1
VLA基盤モデルの実用化ギャップを埋めるため、データパイプライン刷新、行動空間拡張、予測ダイナミクスモデリングの3点を改良したLingBot-VLA 2.0を提案し、ベンチマークで効果を実証した。
- マスク深度モデリングによる空間知覚深度補完2026/1/1
深度センサの不正確さを「マスクされた信号」と捉え、視覚的文脈を活用して深度マップを補完するLingBot-Depthを提案。RGB-Dカメラを上回る精度と画素被覆を実現し、大規模データセットも公開。