Tao Jiang

収録論文 11本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• G0.5: ロボットの推論と行動のための単一自己回帰ストリーム
  VLA2026/8/1

  単一のトランスフォーマーデコーダが推論トークンと行動トークンを同一の目的で生成する、事前学習済み自己回帰VLAモデルG0.5を提案。異なるロボットの行動を共有語彙に変換するトークナイザーや、チェーン・オブ・ソート、視覚メモリを導入し、複数のベンチマークでSOTAを達成。

• VolumeDP: 操作ポリシー学習のためのボリューム表現モデリング
  模倣学習/操作2026/3/1

  2D画像から直接3D動作を予測する既存手法の2D-3Dミスマッチを解消するため、画像特徴を3Dボリューム表現に変換し、タスク関連ボクセルを選択して動作予測を行う新しいポリシーアーキテクチャを提案した。

• 異分散ベイズ最適化による動的PIDチューニングでUAVの高精度・ロバスト軌道追従を実現
  制御・最適化2025/12/1

  入力依存のノイズ分散を考慮した異分散ベイズ最適化とPID制御を組み合わせ、2段階最適化でUAVの軌道追従精度とロバスト性を大幅に向上させた。

• FASTer: ニューラル行動トークン化による効率的な自己回帰型視覚言語行動モデリング
  VLA2025/12/1

  行動チャンクを単一チャネル画像として符号化する学習可能なトークナイザと、ブロック単位の自己回帰復号化を組み合わせ、推論速度とタスク性能を両立させたVLAフレームワークを提案。

• GalaxeaオープンワールドデータセットとG0デュアルシステムVLAモデル
  VLA2025/9/1

  実環境で収集した大規模ロボット行動データセットを構築し、VLMによる計画とVLAによる実行を組み合わせた二重システムモデルG0を3段階学習で訓練した。

• HIF: 高さ区間フィルタリングによる効率的な動的点除去
  点群マッピング2025/3/1

  柱ベースの高さ区間表現とベイズ推定で動的点を確率的に除去し、低高さ保持戦略で遮蔽領域の誤判定を抑えつつ、既存手法比7.7倍の高速化を実現した。

• LoRa Backscatter Assisted State Estimator for Micro Aerial Vehicles with Online Initialization
  2021/3/1
• Robot-assisted Backscatter Localization for IoT Applications
  2020/5/1
• WiFi-Inertial Indoor Pose Estimation for Micro Aerial Vehicles
  2020/3/1
• RF Backscatter-based State Estimation for Micro Aerial Vehicles
  2019/12/1
• Localizing Backscatters by a Single Robot With Zero Start-up Cost
  2019/8/1