Siyuan Qian
収録論文 7本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション世界モデル/行動条件付き生成ビデオ生成/推論操作学習移動マニピュレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- DexPolicy: 軌道誘導型巧みな操作のためのスケジュール探索マニピュレーション2026/9/30
強化学習による巧みな操作において、探索ノイズを訓練ステップに応じて徐々に減衰させるスケジュールを導入し、PPO・GRPO・FPOの3手法で成功率を大幅に向上させた。
- ロボットの世界モデルは本当に行動に従うのか？行動条件付き生成の診断とポリシー学習のための整合世界モデル/行動条件付き生成2026/8/25
ロボットの世界モデルが任意の行動に正しく従うかを評価するベンチマークWorldEchoを導入し、既存モデルが専門家の行動は再現できるが多様な非専門家軌道では失敗することを示した。さらに、行動追従を強化するWorldSyncを提案し、シミュレーションと実機タスクでポリシー改善の信頼性を向上させた。
- 多段階視覚推論のための階層的デノイジングビデオ生成/推論2026/7/16
因果的ビデオ生成に階層的潜在変数を統合し、粗い推論から細かい推論へと段階的に進めることで、複雑な多段階視覚推論タスクを効率的に解決するフレームワークを提案した。
- LaST-HD: スケーラブルな人間データからロボット操作の物理的推論を学習する操作学習2026/6/1
人間の手のデモンストレーションとロボットのデモンストレーションを共有の潜在推論空間で整列させ、物理ダイナミクスを内部化することで、ロボット操作の学習を改善する新しい手法を提案した論文。
- LaST-R1: 適応的物理潜在推論によるロボット操作の強化学習強化操作学習2026/4/1
ロボット操作の基盤モデルに対し、潜在推論と行動生成を共同最適化する強化学習フレームワークを提案し、LIBEROベンチマークで99.9%の成功率を達成した。
- AC-DiT: 移動マニピュレーションのための適応協調拡散トランスフォーマ移動マニピュレーション2025/7/1
移動ベースとマニピュレータの協調を改善するため、ベース運動を事前情報として全身動作を予測する機構と、2D画像と3D点群の融合重みを動的に調整する知覚戦略を備えた拡散トランスフォーマを提案した。
- RoboMIND：ロボットマニピュレーションのためのマルチエンボディメント知能規範データセットマニピュレーション2024/12/1
4種類のロボットによる10.7万件の模倣学習用デモンストレーション軌道と失敗例、デジタルツイン環境を提供する大規模データセットを構築し、VLAモデルの性能を評価した。