Shuoyu Chen

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 動的操作の実現：単一の静的デモからの動的マニピュレーション学習
  マニピュレーション2026/8/1

  単一の静的デモから多様な動的操作のデモを合成するデータ拡張パイプラインと、タスクの動的特性に応じて推論頻度を調整する適応的ポリシーを提案し、シミュレーションと実世界で高いデータ効率と性能を達成した。

• BiDexGrasp: 物体の形状とサイズを考慮した協調的な両手巧みな把持
  マニピュレーション2026/4/1

  両手ロボットハンドによる巧みな把持のための大規模データセットと生成モデルを提案し、効率的なデータ合成パイプラインと協調・適応的な把持生成フレームワークを構築した。

• OmniDexGrasp: 基盤モデルと力覚フィードバックによる汎用可能な巧みな把持
  マニピュレーション2025/10/1

  基盤モデルで人間の把持画像を生成し、それをロボット動作に変換して力覚適応制御で把持する、多様な指示・タスク・ハンドに汎用可能な巧みな把持フレームワークを提案。