Samuel Schulter
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
全身マニピュレーションロボット知覚ベンチマーク
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- InterPrior: 物理ベースの人間-物体インタラクションのための生成的制御のスケーリング全身マニピュレーション2026/2/1
大規模模倣事前学習と強化学習による事後学習で、全身の人間-物体インタラクションを生成する統一的な制御器を学習し、未知の物体や目標にも汎化できる動作事前分布を実現した研究。
- RoboSenseチャレンジ:あらゆる環境を認識し、どこへでも移動し、プラットフォームを超えて適応するロボット知覚ベンチマーク2026/1/1
ロボット知覚の堅牢性と適応性を競うRoboSense 2025チャレンジの報告で、5つのタスクのベンチマークと23の受賞解法から得られた知見をまとめた。