Ruwan Wickramarachchi
Bosch Research
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーションタスク計画強化学習/計画
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- GTA-2: 接地されたタスク軸によるロボットマニピュレーションスキル合成のためのマルチVLMフレームワークマニピュレーション2026/9/9
4つのVLMエージェントがタスクを分解し、キーポイントや軸・制御パラメータを接地させて、実機ロボットのマニピュレーションスキルをゼロショットで生成するフレームワーク。
- GaP: 変動的オートメーションタスクのためのグラフとしてのポリシーを用いたマルチエージェント自己学習ハーネスタスク計画2026/7/1
ロボットの信頼性を高めるため、エージェント型コーディングと解釈可能なロボットプログラミングを組み合わせ、タスクをグラフ構造で表現して自己学習する手法を提案した。
- 回復・発見・計画:ロボットの失敗からスキルと概念を学習する強化学習/計画2026/6/1
ロボットが失敗から回復するだけでなく、将来の失敗を避けるための抽象的な知識を獲得する手法を提案。強化学習で回復スキルを学び、その経験から関係述語を発見して抽象計画に活用する。
- An Evaluation of Knowledge Graph Embeddings for Autonomous Driving Data: Experience and Practice2020/3/1