Qiqi Hou
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ワールドモデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 動作誘導型コントラスト正則化による潜在ワールドモデルワールドモデル2026/11/4
JEPA型ワールドモデルが背景などの静的要素に依存して操作状態の変化を無視する「静的崩壊」を防ぐため、光フロー類似度をソフトなコントラスト目標に用いる動作誘導型正則化を提案し、背景ランダム化環境での計画成功率を大幅に改善した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
JEPA型ワールドモデルが背景などの静的要素に依存して操作状態の変化を無視する「静的崩壊」を防ぐため、光フロー類似度をソフトなコントラスト目標に用いる動作誘導型正則化を提案し、背景ランダム化環境での計画成功率を大幅に改善した。