Qiao Sun
Fudan University
収録論文 21本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLA
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 4D-WAM: 軌跡フィールドによる世界行動モデルへの時空間認識の注入VLA2026/8/8
ロボットの行動生成と動画予測を統合する世界行動モデルに、3次元軌跡フィールドの時空間知識を表現整合で注入する訓練戦略を提案。局所的な動き整合と長期的な目的地整合の2つの目的関数により、軌跡レベルの時空間表現を学習し、空間理解や実行精度、汎化性を向上させる。
- 4D-WAM: 軌跡フィールドによる世界行動モデルへの時空間認識の注入VLA2026/8/8
ロボットの行動生成と動画予測を統合する世界行動モデルに、3次元軌跡フィールドの時空間知識を表現整合で注入する訓練戦略を提案し、空間理解と実行精度を向上させた。
- 4D-WAM: Infusing Spatiotemporal Awareness into World Action Models through Trajectory Fields2026/8/1
- Xiaomi-Robotics-1: Scaling Vision-Language-Action Models with over 100K Hours of Real-World Trajectories2026/7/1
- Representation-Aligned Tactile Grounding for Contact-Rich Robotic Manipulation2026/7/1
- Is Your Trajectory Displacement Safe in Long-tail?2026/6/1
- Action Images: End-to-End Policy Learning via Multiview Video Generation2026/4/1
- Xiaomi-Robotics-0: An Open-Sourced Vision-Language-Action Model with Real-Time Execution2026/2/1
- Learning Primitive Embodied World Models: Towards Scalable Robotic Learning2025/8/1
- Keep on Going: Learning Robust Humanoid Motion Skills via Selective Adversarial Training2025/7/1
- TesserAct: Learning 4D Embodied World Models2025/4/1
- Impact of Static Friction on Sim2Real in Robotic Reinforcement Learning2025/3/1
- Grasp Diffusion Network: Learning Grasp Generators from Partial Point Clouds with Diffusion Models in SO(3)xR32024/12/1
- Generalizing Motion Planners with Mixture of Experts for Autonomous Driving2024/10/1
- Large Trajectory Models are Scalable Motion Predictors and Planners2023/10/1
- Boosting Offline Reinforcement Learning for Autonomous Driving with Hierarchical Latent Skills2023/9/1
- P4P: Conflict-Aware Motion Prediction for Planning in Autonomous Driving2022/11/1
- InterSim: Interactive Traffic Simulation via Explicit Relation Modeling2022/10/1
- VectorFlow: Combining Images and Vectors for Traffic Occupancy and Flow Prediction2022/8/1
- M2I: From Factored Marginal Trajectory Prediction to Interactive Prediction2022/2/1
- DenseTNT: Waymo Open Dataset Motion Prediction Challenge 1st Place Solution2021/6/1