Mingyuan Yao

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• エルミート曲線による視覚言語行動モデルの軌道事前分布
  VLA2026/8/1

  VLAモデルのアクションチャンクをエルミート曲線でパラメータ化し、滑らかさと連続性を明示的に強制する3つの変種を提案。正則化として用いるのが最も効果的で、実ロボットタスクで成功率を大幅に向上させた。

• ChunkFlow: 連続性を保つチャンク型ポリシー学習に向けて
  VLA/行動生成2026/7/1

  VLAモデルのチャンク型アクション出力で生じる境界の不整合（ジッタ）を、チャンク構造と実行を整合させる学習・実行フレームワークChunkFlowを提案し、CALVINやLIBERO、実ロボットで成功率と安定性を改善した。