Maoshan Tian
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
SLAM
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- Adaptive-LIO: 環境適応によるLiDAR慣性オドメトリのロバスト性と精度の向上SLAM2025/3/1
LiDAR慣性オドメトリにおいて、適応的セグメンテーション、IMU飽和・故障検出による運動モード適応、多解像度ボクセルマップによる地図解像度適応を組み合わせ、様々な環境でのロバスト性と精度を向上させた。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
LiDAR慣性オドメトリにおいて、適応的セグメンテーション、IMU飽和・故障検出による運動モード適応、多解像度ボクセルマップによる地図解像度適応を組み合わせ、様々な環境でのロバスト性と精度を向上させた。