Lingjuan Lyu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ナビゲーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- LiteNWM: 実環境でのオンボード視覚ナビゲーションのための効率的な潜在世界モデルナビゲーション2026/10/8
複数の候補軌道の将来表現を共有エンコーダでまとめて予測し、学習済みスコアラで軌道選択する軽量な潜在世界モデルを提案。実機ナビゲーション成功率を43.3%から83.3%に改善した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
複数の候補軌道の将来表現を共有エンコーダでまとめて予測し、学習済みスコアラで軌道選択する軽量な潜在世界モデルを提案。実機ナビゲーション成功率を43.3%から83.3%に改善した。