Lingheng Meng
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- モノはなぜそこに置かれるのか:人間の整理選好の解釈可能な構成概念マニピュレーション2025/12/1
人間がモノをどこに置くかの選好を「空間的実用性・習慣的利便性・意味的一貫性・常識的妥当性」の4つの解釈可能な軸で定式化し、アンケートで検証したうえでMCTSプランナに組み込んでロボットの片付け計画に応用した研究。
- Multi-Step First: A Lightweight Deep Reinforcement Learning Strategy for Robust Continuous Control with Partial Observability2022/9/1
- Memory-based Deep Reinforcement Learning for POMDPs2021/2/1
- Learning to Engage with Interactive Systems: A Field Study on Deep Reinforcement Learning in a Public Museum2019/4/1