Ke Tang

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 言語エージェントのための方策と世界モデルの同時学習
  言語エージェント2026/6/1

  強化学習のロールアウトから得られる遷移データを利用し、方策学習と同時に世界モデルを補助的に学習するフレームワークPaWを提案。推論時の追加コストなしでエージェント性能を向上させる。

• S4TP: 社会性と安全性を考慮した自動運転車の軌道計画
  軌道計画2024/4/1

  人間の運転特性を考慮した軌道予測とリスク場を統合し、自動運転車の安全で解釈性の高い軌道計画を実現するフレームワークを提案した。