Kairui Ding

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• DISCOVERSE: 複雑で高忠実度な環境における効率的なロボットシミュレーション
  sim2real2025/7/1

  3DガウススプラッティングとMuJoCoを組み合わせ、実世界の複雑な環境を高精細に再現してロボット学習を行うオープンソースのReal2Sim2Realシミュレーションフレームワークを提案し、模倣学習におけるゼロショットSim2Real転移で最先端性能を示した。

• PreAfford: 多様な物体と環境に対応するユニバーサルなアフォーダンスベースの事前把持
  マニピュレーション2024/4/1

  把持しにくい物体に対して、点レベルのアフォーダンス表現とリレー学習を用いた事前把持計画フレームワークを提案し、把持成功率を69%向上させた。